摘要

针对传统的船舶机械故障诊断算法精准度低的情况,对复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法进行设计。为保证故障诊断准确性,对舰船机械设备数据进行采集,并采用模糊传递法对故障数据进行组合,设定阈值,将该值作为判定是否为故障数据的标准,在此基础上,采用神经网络算法,提取故障征兆,完成对复杂海洋环境船舶机械故障诊断。并设置仿真实验,实验结果表明此次设计的复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法比传统算法准确性高,具有一定的实际应用意义。