基于改进多目标差分进化算法的城轨列车速度曲线优化

作者：周艳丽; 徐硕; 杨辉^*

来源：华东交通大学学报, 2023, 40(05): 76-82.

DOI：10.16749/j.cnki.jecjtu.2023.05.008

• 城轨列车
• 速度曲线
• 多目标优化
• 差分进化算法

城轨列车速度曲线研究对于优化列车运行过程具有重要的作用。为得到更好的城轨列车速度曲线优化效果，本文针对列车运行准时性、运行能耗和舒适度3个目标，提出一种基于改进多目标差分进化算法的速度曲线优化方法。首先，建立城轨列车运行过程的多目标优化模型；然后，通过采用精英镜像初始化策略、引入参数自适应和多变异策略，提升多目标差分进化（MODE）算法的性能，并通过与其他6种对比算法在ZDT系列测试函数上所得的反世代距离评价指标（IGD）值进行比较，验证了所提算法的优越性；最后，结合南昌地铁一号线某区间真实线路数据进行仿真。结果表明，改进的MODE算法（IMODE）相较于对比算法在综合性能方面具有一定优势，同时在列车节能优化问题中具有较强的实用性。

• 单位
  江西省先进控制与优化重点实验室; 华东交通大学