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摘要
由于软件内部组网中数据类型复杂,增加了异类入侵数据的检测难度。目前现有的入侵数据检测方法存在误报、漏报率不理想的问题。为提高入侵数据检测的精准度,提出软件异类入侵数据自我识别强度云检测方法。通过数据收集、入侵分析和响应处理完成软件异类入侵数据识别;根据入侵对象与方式划分数据类型,获取数据编码,确定数据强度;考虑软件组网的周期性,优化源程序数据传输路径,提高检测入侵数据的精准度;利用云检测,识别入侵数据强度信息,根据处理结果和识别结果实现检测。仿真验结果表明,所提方法能够有效提高数据的检测率,降低误差率及漏报率。
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单位河北工程技术学院; 河北科技大学
