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摘要
辽东湾冬季海冰灾害频发，海冰的识别提取是辽东湾海冰监测的重要手段。目前海冰提取多利用传统机器学习和简单卷积神经网络，存在特征提取步骤繁琐、提取精度不高、容易忽略小目标等问题。利用卷积神经网络分割模型进行辽东湾遥感图像的海冰提取研究，首先利用Landsat8-OLI遥感影像数据制作数据集，然后以U-Net++网络为主体，使用多尺度卷积模块代替普通卷积，搭建了新的语义分割网络，成功进行了辽东湾海冰分割提取，训练精度达到97%以上，测试精度达到93%以上，精度优于U-Net、U-Net++等网络，边缘提取更精确，且在小块海冰提取方面提升明显。
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