为探究推荐算法技术究竟对于“破圈”带来了怎样的影响，研究结合数据挖掘和文本分析方法，验证了推荐算法会导致信息窄化现象，并且视频被算法推荐的优先级越高，可能引发的信息窄化现象越严重。但同时也证实了由于当下内容平台的推荐系统固有的一些特点，它又不可避免地在推荐流中留出了跨圈层传播的通道，这些特点包括：不同圈层的内容具有边缘共性，算法拟合的是多面向的用户偏好，并且算法优化需要一段时间进行数据积累。
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