摘要

目的:研究原发性慢性肾脏病(CKD)患者脂质代谢及凝血功能变化及临床意义。方法:选取2020年1月至2022年4月我院接收的CKD患者120例为样本进行横断面研究,入院后测量尿素氮(blood urea nitrogen, BUN)、血肌酐(serum creatinine, Scr)、总胆固醇(total cholesterol, TC)、三酰甘油(triglycerides, TG)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C),低密度脂蛋白(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C)、载脂蛋白A1(apolipoprotein A1,apoA1)及apoB等血脂代谢指标;纤维蛋白原(fibrinogen, FIB)、D二聚体(D-dimer, D-D)、活化部分凝血酶原时间(activited partial thomboplastin time, APTT)、纤维蛋白原降解产物(fibrinogen degradation products, FDP)、凝血酶凝结时间(thrombin time, TT)、凝血酶原时间(prothombin time, PT)以及国际化标准比值(international normalized ratio, INR)等凝血功能指标。按照是否合并心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)将患者分为CVD组和对照组,比较两组各项指标并建立Logistic回归模型,然后进行校准并分析该模型对CVD患病风险的预测价值。结果:120例CKD患者中合并CVD者34例(28.33%),CVD组CKD分期5期患者占比、BUN、Scr、TC、LDL-C以及FIB均高于对照组,HDL-C低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);CKD分期与脂质代谢指标HDL-C、apoA1和apoB均呈负相关性(P<0.05),与凝血功能指标PT、FIB、D-D和INR均呈正相关性(P<0.05);二元Logistic回归分析显示TC、HDL-C和FIB与CKD患者并发CVD存在密切联系(P<0.05),CKD患者并发CVD风险的预测模型为logit(P)=-2.864+0.571×(TC)-2.748×(HDL-C)+0.620×(FIB),用于预测CKD患者并发CVD的AUC为0.807(95%CI:0.725~0.873),敏感度和特异度分别为82.35%和69.77%。结论:原发性CKD患者脂质代谢和凝血功能存在明显异常,且与CKD分期存在明显相关性,采用TC、HDL-C和FIB等指标建立Logistic回归模型预测CKD患者CVD并发风险具有良好参考价值。