科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染疫情暴发以来，深度学习被广泛应用于疾病流行趋势预测、高危人群筛查及早期诊断等方面。新冠病毒感染主要导致肺部疾病，还会影响心血管系统，造成心电图异常。心电图跟踪图像技术是深度学习研究的热点，与传统的心电图判定方法相比，其精确度和敏感性都更高，可用于对新冠病毒感染患者进行有效诊断、临床决策和预后评估。本文将对新冠病毒感染后的心电图变化，以及心电图追踪图像技术在新冠病毒感染辅助诊断中的应用进展进行综述，以期为临床医护工作者提供参考。
-
单位大连大学附属中山医院
