复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数相关性预测研究

作者：范文超; 卢高明; 张兵; 周建军

来源：铁道标准设计, 2023, 67(08): 129-135.

DOI：10.13238/j.issn.1004-2954.202204260003

• 复合地层
• 水下大直径盾构
• 盾构掘进参数
• BP神经网络
• 相关性预测模型

为探索复合地层地质参数与水下大直径盾构掘进参数的内在联系，以汕头海湾隧道工程为背景，采用BP神经网络方法构建相关性预测模型，实现从地质参数到掘进参数的量化预测。研究结果表明：(1)通过建立基于掘进环数的地质参数及盾构稳定掘进时的掘进参数数据库，可有效表征地质及设备特性；(2)通过数据预处理、优选网络结构及训练函数，构建基于BP神经网络的相关性预测模型，总推进力、刀盘转速、掘进速度和刀盘扭矩平均误差小于6%,最大误差小于18%,预测效果较好，基本达到工程要求。基于BP神经网络相关性预测模型，输入地质参数即可定量预测掘进参数，结构简单、运算方便、精度较高。

• 单位
  中铁隧道局集团有限公司; 盾构及掘进技术国家重点实验室