基于协同矩阵分解的在线哈希跨模态信息检索方法

作者：王笛; 王泉; 万波; 王蕾; 杨鹏飞; 田玉敏; 赵辉

来源：2019-01-11, 中国, ZL201910025025.X.

本发明公开了一种基于协同矩阵分解的在线哈希跨模态信息检索方法,其步骤为：(1)生成初始训练集；(2)在线训练哈希跨模态信息检索模型；(3)判断信息检索系统实施获取新样本个数是否大于等于100；(4)计算待检索样本的哈希编码；(5)得到检索结果。本发明采用矩阵分解的思想构建信息损失函数,能够对于实时获取的无类标信息在线建立模型,并根据获取到的数据在线更新模型,在模型训练的过程中,信息检索系统只需存储前一轮的优化结果,降低了系统存储压力,提高了计算速度,具有广泛的适应性。

• 单位
  西安电子科技大学