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摘要
为了增强大规模物联网移动设备(Internet of Things Mobile Devices, IMDs)在智慧城市等场景中的计算能力，结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC),针对多个IMDs之间移动性管理、能量收集、卸载决策和资源分配等问题，提出一种最大化平均能效算法(Maximized Average Energy Efficiency, MAEE),该算法通过联合统筹无线资源和计算资源分配，自适应地进行动态卸载决策，在保证数据传输时延的同时最大化系统平均能量效率，实现系统时效性和能效的权衡。仿真结果表明，与传统的基于贪心卸载处理等算法相比，MAEE算法在保证时效性的同时具有更高的能量效率。
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