城市灰霾数值预报模式的建立与应用

作者：刘红年; 胡荣章; 张美根

来源：环境科学研究, 2009, (06): 631-636.

DOI：10.13198/j.res.2009.06.9.liuhn.002

• 灰霾
• 能见度
• 数值预报模式 haze
• visibility
• numerical fore cast model

建立了城市灰霾的数值预报模式,可模拟PM2.5中主要成分硫酸盐、有机碳、黑碳、硝酸盐和土壤尘等气溶胶的浓度分布,根据气溶胶浓度分布计算城市大气能见度,从而预测城市灰霾天气.利用城市灰霾的数值预报模式进行了冬、夏2个算例的模拟.结果表明:在PM2.5中,夏季硫酸盐的贡献率(26.6%)略高于冬季(24.0%),夏季和冬季有机气溶胶(OM)贡献率分别为35.4%和33.3%,黑碳贡献率分别为9.5%和7.1%;南京地区颗粒物的消光系数占总消光系数的95%以上,是能见度下降最主要的贡献者,其中,硫酸盐和有机物对能见度贡献最大,其次为黑碳、硝酸盐、粗粒子、土壤尘和NO2.

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 南京大学; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室