室内环境舒适度的神经网络建模与仿真

作者：李婷; 陈渊睿

来源：计算机仿真, 2011, 28(06): 189-192+201.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.047

• 舒适度指标
• 实时
• 神经网络 Thermal comfort index
• Real-time
• Neural network

空调控制系统是提供给人一个舒适的热环境,影响热环境的舒适度指标SET*值与影响它的环境因素之间具有复杂性和非线性等特点,针对能实时的确定人体舒适度,为了能够满足空调系统实时控制的要求。采用优化L-M算法的BP神经网络方法能够控制实时的确定SET*指标,分析热环境因素与SET*指标的关系,以SET*指标作为输出,影响SET*的环境变量作为输入,建立了SET*指标的神经网络模型。仿真结果表明神经网络模型实时计算的SET*值与迭代计算得到的SET*值相一致,保证了室内舒适度的效果。

• 单位
  亚热带建筑科学国家重点实验室; 华南理工大学