基于机器学习算法的随机序列实证分析

作者：许鸿森; 陈松林; 李红梅; 刘张^*

来源：电脑知识与技术, 2018, 14(26): 166-168.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2018.3205

• 机器学习
• 随机序列
• 实证分析
• 参数调优

该文利用机器学习算法对随机序列数据进行了实证研究。首先对比了常见机器学习算法模型在该数据上的预测性能,发现决策树算法效果较好。其次,对决策树算法模型进行了参数调优,提升了该模型的预测准确率。参数调优后的算法模型的预测效果较好。

• 单位
  成都师范学院