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摘要
血透中心大部分是慢性肾脏病患者, 而大部分透析患者会选择血液透析进行治疗, 但血液透析也给患者带来了昂贵的医疗费用和不良反应的负担。随着机器学习的发展, 机器学习在血液透析血管通路、并发症、预后上展现出了令人满意的结果。因此, 掌握机器学习, 并利用这个工具, 对血透室的医生和护士是有益的, 还可改善血液透析患者的生存质量。
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单位暨南大学附属第一医院; 深圳市龙华区中心医院
血透中心大部分是慢性肾脏病患者, 而大部分透析患者会选择血液透析进行治疗, 但血液透析也给患者带来了昂贵的医疗费用和不良反应的负担。随着机器学习的发展, 机器学习在血液透析血管通路、并发症、预后上展现出了令人满意的结果。因此, 掌握机器学习, 并利用这个工具, 对血透室的医生和护士是有益的, 还可改善血液透析患者的生存质量。
