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摘要
针对部署在列车的长带状无线传感器网络(WSNs)产生的能耗不均问题，提出了一种基于改进蚁群优化的列车WSNs非均匀分簇路由算法(IACO-UCR)。在非均匀分簇阶段，利用熵权法对候选簇首的传输距离、中心位置度和相对密度各项指标进行权重确定，在综合评价确定候选簇首时引入能量优先的概念，候选簇首以其竞争半径成为最终簇首；然后将改进的蚁群优化算法应用到簇间路径搜索中，在建立路径过程中考虑到距离长度、节点能量和搜索方向角度等因素。由MATLAB仿真实验表明：与LEACH,EEUC和ACOUC算法相比，该算法能有效均衡长带状网络的能量问题，提高簇首节点能量利用率，延长了网络的生存周期。
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