脑卒中是导致人类死亡的第二大类疾病,尤以缺血性卒中最为常见。人工智能在缺血性卒中早期筛查、梗死灶识别和缺血半暗带评估、血管闭塞识别、疗效评估和预后预测方面显示出巨大的应用价值,有望进一步提高缺血性卒中的诊断效率和治疗效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
