基于卷积神经网络的番茄目标检测

作者:陈欣燕; 金林华; 王瑞琪; 罗格; 杨叶斌; 崔明*
来源:现代农业科技, 2021, (24): 192-204.

摘要

番茄目标检测有利于提升番茄采摘的智能化程度。本文针对番茄目标检测问题,提出了一种基于YOLOv3的目标检测方法。通过手工标注数据集,并利用K-means聚类算法更新先验框参数,实现了数据模型的训练测试与模型评估。结果表明,所采用方法的目标检测mAP为96.34%,获得较好的检测结果。

  • 单位
    江苏农林职业技术学院