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摘要
为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性，提高传感节点对目标区域的覆盖率，采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先，根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集，根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大小计算区域覆盖率；然后，将区域覆盖率作为适应度函数，建立WWO算法模型，将初始传感节点集作为WWO输入集，通过水波的传播、折射和碎波操作不断更新水波位置，同时求解各水波的适应度值；最后，选择适应度值最高的水波个体作为传感节点分布的最优解，当区域覆盖率或水波更新迭代次数达到阈值时，输出最优水波个体。分别采用蚁群、人工鱼群、粒子群优化算法和该文算法进行覆盖性能仿真。在覆盖率方面，该文算法最优，达到稳定时可以获得约95%的区域覆盖率，粒子群次之，蚁群算法最差。在收敛性能方面，蚁群算法最快，该文算法次之。
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