在对神经网络权值优化问题展开分析的基础上,本文对遗传算法的思想和流程进行了探讨,然后对基于遗传算法的神经网络权值优化方法展开了研究,从网络编码、函数选择、算子设计和方法实现等方面进行了探讨。从方法运用效果来看,相较于标准BP神经网络算法,利用遗传算法实现神经网络权值优化,可以得到精度更高、收敛速度更快的神经网络算法。
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