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摘要
限制于遥感设备的技术，我们只能获得光谱信息丰富的多光谱图像和空间分辨率高的全色图像。因此遥感图像融合的目的是获得光谱信息和空间信息都表现良好的遥感图像。为了更加充分的利用遥感图像的空间细节信息，提出了基于卷积稀疏表示和非下采样轮廓波变换（Non-Subsampled Contourlet transform，NSCT）的遥感图像融合方法。首先利用卷积稀疏表示建立模型，完成图像的超分辨率，达到细节增强的目的。然后再对两幅图像进行融合，先将超分辨率后的图像和全色图像进行NSCT变换，得到各自的高分辨率子带图像和低分辨子带图像，根据不同子带的特点采用了适当的融合规则进行融合得到新的子带信息，最后进行NSCT逆变换得到融合结果。实验证明，该方法获取的融合图像在视觉效果和客观指标两方面都优于其他方法。
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