近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量

作者：代露茗; 郭涛; 李飞; 王芳彬; 贾倩民; 潘发明; 张爱文^*; 李发弟

来源：草业科学, 2022, 39(04): 731-739.

• 高羊茅
• 反刍动物
• 近红外光谱技术
• 营养成分
• 湿化学分析
• 预测模型

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型，于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品，将湿化学分析结果和NIRS结合，利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型，其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55，预测模型的预测效果较好，可以用于实际生产中预测成分含量；OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02，所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。

• 单位
  兰州大学; 草地农业生态系统国家重点实验室; 甘肃省畜牧技术推广总站; 草地农业科技学院; 甘肃省绵羊繁育技术推广站; 甘肃省农业科学院畜草与绿色农业研究所