基于高斯混合模型和NSCT的图像边缘检测方法

作者：刘明纲

来源：科技通报, 2018, 34(08): 108-112.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2018.08.021

• 图像处理
• NSCT
• GMM
• 边缘检测

为了能够获取到定位准确和连续的边缘,高斯混合模型和局部模极大值方法在非下采样轮廓波(NSCT)高频子带系数中被使用。NSCT高频子带系数具有"高尖峰,长拖尾"特点。高斯混合模型(GMM)被用获得奇异线信号。局部模极大值方法被用来细化奇异线信号。与常见的方法相对比,实验表明本文方法能够获取到更多的边缘信息且具边缘的定位准确性更高。

• 单位
  信息与计算科学系; 成都工业学院