基于随机森林的LTE网络覆盖评估研究

作者：崔春宇

来源：通讯世界, 2020, 27(04): 75-76.

• 机器学习
• 随机森林
• 场景覆盖
• MR
• 智能评估

利用机器学习模型,以网络侧MR数据和场景围栏数据为基础,分析场景无线覆盖的特征,找出影响网络覆盖及客户投诉网络覆盖的关键因素。基于随机森林算法,建立场景网络覆盖评估模型,预测"面场景"的网络覆盖达标情况,及时发现场景中网络覆盖的薄弱点,为智能化无线网络评估及优化、提高网络覆盖质量尝试探索新方法。