基于CT平扫的影像组学模型对急性主动脉夹层的筛查价值

作者：王顺涛; 王禹博; 谢磊; 李伊凡; 张昌政

来源：实用放射学杂志, 2022, 38(1): 51-55.

DOI：10.3969/j.issn.1002-1671.2022.01.013

• 急性主动脉夹层
• 计算机体层成像
• 影像组学

目的 探讨基于CT平扫的影像组学模型对急性主动脉夹层(AAD)的筛查价值.方法 回顾性纳入经临床确诊为AAD,且具有CT平扫及CT血管成像(CTA)图像的50例患者,将其作为AAD组;纳入50例具有CT平扫及CTA图像的非AAD患者作为对照组.根据CTA图像主动脉夹层位置,在AAD组及对照组CT平扫图像的相应区域分别进行手动分割得到50个AAD组感兴趣区(ROI)及50个对照组ROI(共100个ROI),对其进行影像组学特征提取,共提取1203个特征参数.采用随机数表法抽取其中70个作为训练组,30个作为验证组.利用Lasso回归对特征参数降维并构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价诊断效能.结果 降维后筛选出14个系数非零的特征参数.训练组模型准确率94.3％(66/70),敏感度91.2％(31/34),特异度97.2％(35/36),曲线下面积(AUC)为0.988[95％置信区间(CI)0.970～0.998];验证组模型准确率90.0％(27/30),敏感度94.1％(16/17),特异度84.6％(11/13),AUC为0.952(95％CI 0.883～0.986).结论 基于CT平扫的影像组学分析建立的预测模型在AAD的识别中能获得较好的预测能力.