为提高琼州海峡客滚船配载决策水平，引入矩形件排样优化理论，以船舱面积利用率最大为目标，建立基于矩形件排样优化理论的客滚船配载决策模型，融合最低水平线算法和K-邻域搜索的遗传算法对模型进行求解。通过模拟不同场景下的客滚船渡海车辆的配载决策过程，得出不同场景下的配载决策方案。在一般场景下或港口出现车辆积压情况时，船舱面积利用率能够达到96%;客滚运输业务处于淡季时，也能输出合理的配载方案。验证了客滚船配载决策模型及算法的有效性。
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