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摘要
为提高包裹自提服务的运作效率,研究了带有处理量优化的选址分配问题,在考虑包裹处理量规模约束的基础上,建立了多目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ算法求解该模型,同时对处理量的临界参数和覆盖距离进行灵敏度分析。结果表明,企业的选址成本随自提量的增加而增加,适当提高处理量的临界值可以增加规模效应,且自提量和成本之间存在"边际递减"规律。该研究可以为企业提高自提点处理量、降低成本和优化自提点网络提供决策支持。
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为提高包裹自提服务的运作效率,研究了带有处理量优化的选址分配问题,在考虑包裹处理量规模约束的基础上,建立了多目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ算法求解该模型,同时对处理量的临界参数和覆盖距离进行灵敏度分析。结果表明,企业的选址成本随自提量的增加而增加,适当提高处理量的临界值可以增加规模效应,且自提量和成本之间存在"边际递减"规律。该研究可以为企业提高自提点处理量、降低成本和优化自提点网络提供决策支持。
