方盒形件拉深成形变压边力加载规律优化

作者：张效林; 李奇涵

来源：锻压技术, 2019, 44(11): 68-74.

DOI：10.13330/j.issn.1000-3940.2019.11.011

• 方盒形件
• 变压边力
• 拉深成形
• 加载模式
• 智能预测

选择方盒形非轴对称件为模拟研究对象,分析了方盒形件拉深成形的工艺特点和常见的失效形式及判定标准,通过专业CAE分析软件DYNAFORM,研究分析了方盒形件在不同典型压边力加载模式下的拉深成形性能和极限拉深比(LDR),确定了V型或者类似于V型的变压边力加载状态下坯料的成形效果和LDR最优。建立了方盒形件成形过程中变压边力加载规律的径向基(RBF)神经网络智能预测模型,并完成预测模型的训练和性能检验,对比发现预测结果与模拟结果吻合较好,而且RBF神经网络预测变压边力加载时板料拉深成形质量更好,也更趋近实际生产状态。最后对神经网络预测结果进行多项式拟合优化,获得了成形效果较为理想的变压边力加载曲线。

• 单位
  长春工业大学; 广东大冶摩托车技术有限公司; 机电工程学院