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摘要
本发明公开了一种基于评论文本和评分分析的信息推荐方法,包括如下步骤：获得评论文本的集合,从中挖掘得到每一条评论文本关于已评论对象的多个评论主题及其分布数据；根据每一条评论文本的分布数据生成用户档案和评论对象档案；建立并训练评分预测模型；根据用户档案和评论对象档案估计用户的评论文本关于未评论对象的分布数据,以预测用户关于未评论对象的评分,根据评分的高低向用户推荐未评论对象的信息。本发明挖掘评分与评论文本间的潜在关系,挖掘评论文本中的评论主题以及评论在主题上的分布从而预测用户对未评论对象的评分,显著增强了推荐信息与用户偏好之间的潜在关联。
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