基于性别约束的多分支网络人脸表情识别

作者：曾曦; 辛月兰; 谢琪琦

来源：计算机工程与应用, 2022, 1-12.

• 人脸表情识别
• 性别约束
• 多分支网络
• 注意力机制

针对不同性别下人脸表情类内变化大、类间差异小的问题，提出一种基于性别约束的多分支网络人脸表情识别方法。首先通过聚类算法K-means与卷积神经网络相结合的方法，得到性别约束下人脸表情类间关系。然后根据类间关系，构建主干网络和具有通道注意力机制的分支网络，进一步区分强相似的类间关系和突出不同性别人脸表情的类内变化。最后在CK+、FER2013和RAF-DB数据集上进行实验并分析。实验表明，提出的网络结构在CK+、FER2013和RAF-DB数据集上的平均识别率均优于对比的其他先进方法，分别达到了97.60%、73.58%和87.98%。

• 单位
  电子信息工程学院; 青海师范大学