乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者间一致性:多中心研究

作者：宫洁; 陈琴; 罗俊; 唐丽娜; 杨丽春; 吕志华; 程印蓉; 袁丽君; 程艳; 王胜利; 韩小容

来源：中国医学影像技术, 2018, 34(06): 874-878.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201710142

• 超声检查
• 乳腺肿瘤
• 诊断,鉴别

目的评价采用乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者一致性。方法收集多中心共953例接受超声和CEUS检查的乳腺单发结节患者。本课题组由初始组(各医院1名低年资医师)、检查者组(各医院12名具有2年以上CEUS检查经验的医师)、研究组(四川省医学科学院四川省人民医院2名高年资医师)及交叉盲读组(各医院12名副主任医师或主任医师)构成。首先由初始组及检查者组根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病灶进行分类,其次由交叉盲读组和研究组采用乳腺CEUS预测模型再次进行BI-RADS分类。以病理结果为金标准,计算4组诊断乳腺恶性病灶的效能;分析观察者间诊断乳腺恶性病灶的一致性。结果953例中,病理证实良性病灶451例(451/953,47.32%),恶性病灶435例(435/953,45.65%),癌前病变67例(67/953,7.03%)。初始组、检查者组、研究组及交叉盲读组诊断乳腺恶性病灶的准确率分别为71.67%(683/953)、74.92%(714/953)、80.17%(764/953)及83.42%(795/953)。初始组与检查者组诊断乳腺恶性病灶的一致性较好(Kappa=0.82,P<0.001),与研究组及交叉盲读组的一致性中等(Kappa=0.56、0.41,P均<0.001);检查者组与研究组、交叉盲读组的一致性均为中等(Kappa=0.68、0.51,P均<0.001);研究组与交叉盲读组的一致性中等(Kappa=0.74,P<0.001)。结论不同观察者采用乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的一致性一般。

• 单位
  唐都医院; 重庆市第九人民医院; 成都市第一人民医院; 延安大学附属医院; 四川省人民医院; 福建省肿瘤医院; 黄石市中心医院; 电子科技大学; 云南省肿瘤医院; 中国人民解放军空军军医大学; 四川省医学科学院; 曲靖市第一人民医院