天津市大气污染物对脑卒中发病影响的时间序列分析

作者：徐佳辉; 江婷婷; 王士玉; 王德征^*

来源：中国慢性病预防与控制, 2023, 31(03): 188-193.

DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.03.006

• 脑卒中
• 大气污染
• 发病率
• 时间序列分析
• 广义可加模型

目的 研究天津市大气污染对居民脑卒中发病的短期影响，为开展大气污染治理，降低脑卒中发病危害提供科学依据。方法 选取天津市居民心脑血管疾病新发病例监测系统中2009年1月1日至2015年12月31日发病的378 279例脑卒中患者作为研究对象，纳入时间序列分析。气象资料和大气污染资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用SPSS 24.0软件计算发病数、发病率、年龄别发病率等。采用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC)。采用时间序列的泊松回归广义可加模型进行天津市每日大气污染与脑卒中发病危险度分析。结果 1999—2015年天津市脑卒中粗发病率为266.67/10万至683.30/10万，脑卒中世界标化发病率为243.02/10万至393.49/10万，均呈上升趋势(P<0.01)。单污染物分析结果显示，PM2.5、SO2、NO2、O3日均浓度每增加10μg/m3,5日内脑卒中发病的最高相对危险度分别为1.004 6,1.005 0,1.007 2,1.010 8，均有统计学意义(P<0.01)。多污染物分析显示，PM2.5日均浓度每增加10μg/m3，脑卒中发病的相对危险度为1.015 5;SO2日均浓度每增加10μg/m3，脑卒中发病的相对危险度为1.007 0;O3日均浓度每增加10μg/m3，脑卒中发病的相对危险度为1.007 3，均有统计学意义(P<0.01)。无论单污染物分析还是多污染物分析，CO与脑卒中发病的影响均无统计学意义(P>0.05)。结论 天津市大气污染能增加人群脑卒中的发病风险，可能对脑血管疾病急性发作起到诱导作用。

• 单位
  公共卫生学院; 天津市疾病预防控制中心; 天津医科大学