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摘要
本发明公开了一种基于哈达玛变换的单幅图像超分辨率方法,包括分段线性映射模型阶段以及超分辨率重建阶段。分段线性映射模型阶段包括：获取训练图像数据集,提取图像补丁对；对向量化的低分辨率训练图像补丁计算其哈达玛模式；构建三叉超分辨率决策树；根据划分到此的训练数据计算出映射模型,并将该映射模型的索引存储在叶子节点中；超分辨率重建阶段包括：提取低分辨率图像补丁；计算低分辨率图像补丁的哈达玛模式；构建的三叉超分辨率决策树中为低分辨率图像补丁搜索对应的映射模型；低分辨率图像补丁映射到高分辨率空间,生成的高分辨率图像补丁组成目标高分辨率输出图像。本发明能够以较快运行速度生成高质量的超分辨率重建图像。
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