基于K-Modes聚类的OE-概念格压缩

作者：王明; 魏玲^*

来源：模式识别与人工智能, 2018, 31(08): 704-714.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201808003

• 信息系统
• OE-概念格
• 概念格压缩
• K-Modes聚类

首先定义OE-概念信息系统.在此基础上,针对OE-概念的特点,提出OE-概念间的距离.利用K-Modes聚类方法对OE-概念进行聚类,通过类中心获得子背景.通过定义K-删除变换研究原背景OE-概念格与子背景OE-概念格之间的关系,实现OE-概念格的压缩,并讨论压缩格与原OE-概念格之间的关系.最后通过实验验证文中方法的有效性和优越性.

• 单位
  数学学院; 西北大学