RSNA2017中枢神经系统影像学

作者：石晶晶; 张佳璇; 李娟; 赵旭; 李丽; 胡颖; 刘城霞; 姚义好; 申楠茜; 王剑; 朱文杰

来源：放射学实践, 2018, 33(01): 2-9.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.01.001

• 肿瘤放射组学,机器学习
• 酰胺质子转移成像
• 多延迟动脉自旋标记。

RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等。影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院