基于混合贝叶斯SVM的电价分类与预测

作者：吴玮; 周建中; 杨俊杰; 莫莉

来源：计算机工程, 2007, 33(18): 12-14.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.004

• 贝叶斯分类
• 支持向量机
• 市场电价
• 参数估计

电价的分类与预测是电力市场电价理论研究中的重要内容。该文提出了混合贝叶斯支持向量机方法(BE-SVM),通过贝叶斯统计方法对电价进行分类,挖掘有效的数据信息,并结合支持向量机(SVM)技术预测现货电价数据,贝叶斯前验分布和后验分布用来估计SVM中的参数。通过比较模型BE-SVM、SVM和神经网络(ANN)的预测结果,表明该文提出的BE-SVM方法提高了电价的预测精度,是一种有效的方法。

• 单位
  华中科技大学