近红外光谱法预测干辣椒辣度的影响因素分析

作者：李沿飞; 胡羽; 屠大伟; 李红

来源：中国调味品, 2013, (02): 92-95+117.

• 近红外光谱
• 辣椒
• 辣度
• 影响因素 NIRS
• dried peppers
• pungency
• influence factor

采用近红外光谱分析技术,对干辣椒辣度的校正模型的影响因素进行比较研究。高效液相色谱测定干辣椒样品中的辣椒碱和二氢辣椒碱含量,计算得到辣度,并用近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,研究样品粒度、光谱波段和预处理方法及主成分数选择对校正模型的影响,采用偏最小二乘法(PLS)建立干辣椒样品的辣度评价的校正模型,并对模型进行预测。结果表明,样品粒度为0.1～0.4mm,筛选出建模光谱波段为9000～4000cm-1,预处理方法为移动平均平滑、归一化处理和多元散射校正处理,最适主成分数为8;在优化条件下所建立的近红外光谱预测模型效果最好。

• 单位
  重庆市计量质量检测研究院