一种基于稀疏逆协方差的煤与瓦斯突出预测方法

作者：吕俊伟; 胡学钢; 李培培; 廖建兴

来源：2019-06-06, 中国, ZL201910492856.8.

本发明公开了一种基于稀疏逆协方差的煤与瓦斯突出预测方法,其步骤包括：1、将煤与瓦斯突出数据处理成多变量时间序列数据；2、构建一种基于模型的方法来表征多变量煤与瓦斯突出时间序列数据；3、使用Graphical Lasso方法初始化煤与瓦斯突出数据集中每个类别的稀疏逆协方差；4、使用LogDet散度优化稀疏逆协方差；5、选择契合该模型的分类器——最大似然分类器对煤与瓦斯突出测试数据进行分类预测。本发明解决了煤与瓦斯突出数据的表示问题以及代表煤与瓦斯突出每个类别的逆协方差的稀疏性问题,从而能够快速且准确地对煤与瓦斯突出数据进行分类。

• 单位
  合肥工业大学