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摘要
为实时检测浆纱过程中经纱撞筘现象,开发了基于机器视觉方法的浆纱机经纱撞筘拥纱实时自动检测系统。通过自主搭建的图像采集系统捕捉经纱通过筘齿完整图像。首先裁剪初始图像获取检测区域,然后通过高斯滤波进行图像平滑以降低图像细节层次;然后扩大帧间差,加入Canny边缘算法和膨胀的数学形态学运算来实现对帧间差分法的改进,最后通过改进帧间差分法实现浆纱机经纱撞筘拥纱的识别。实验结果表明:所开发的检测系统可准确地识别浆纱机经纱撞筘拥纱和对拥纱进行跟踪,并且达到实时检测的作用,可以为实际生产提供指导。
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