基于时空大数据的北京城市商圈功能特征研究

作者：牛悦颜; 彭霞^*

来源：北京联合大学学报(自然科学版), 2023, 37(06): 53-61.

DOI：10.16255/j.cnki.ldxbz.2023.06.009

• 商圈
• POI
• 客流
• 多源时空大数据

基于多源时空大数据，对北京城市商圈进行识别，并分析其业态和服务功能。首先利用POI、手机信令及路网数据，确定了北京市六环内的186个商圈；其次，通过对商业相关POI进行K-means聚类，将商圈分为购物休闲型、娱乐休闲型、景点观光型、教育培训型和生活服务型5类；最后，基于手机信令数据提取商圈动态客流量，分析得出商圈服务功能分为均匀型、夜间型和早晚型3类。研究发现：1)北京城市商圈业态功能各异，购物休闲型商圈以高端和时尚为主导，集中在东部；娱乐休闲型商圈集多功能于一体且交通便利；景点观光型商圈以历史文化景点为主；教育培训型商圈分散在大型居住区或办公区附近；生活服务型商圈则集聚较多的餐饮和生活服务业态。2)在服务功能方面，均匀型商圈客流量稳定，多位于工作地和大学城附近；夜间型商圈位于东部及大型居民区附近，19点为客流量高峰；早晚型商圈则位于城市外围，具有与工作通勤相似的双峰形态。这些研究结果为推动北京城市高质量发展、打造国际消费中心城市提供参考依据。

• 单位
  北京联合大学应用文理学院