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摘要
本发明公开了一种基于神经辐射场的手指新视角图像生成方法,包括以下步骤：获取包含轴向旋转的图像,作为图像样本；扩增图像数据；提取扩增得到的图片数据的相对外参数；生成轴向旋转新视角的图像；利用扩增图像数据和生成轴向旋转新视角的图像训练识别模型。本方法通过传统数据扩增方法模拟手指采集过程中在各个方向上偏移的情况,增强样本数据的多样性,提升识别系统的鲁棒性,利用基于神经辐射场的方法,为每个手指生成了多张轴向旋转的手指图像,丰富了手指轴向旋转数据的多样性,提升系统的鲁棒性,向窗口内采样的像素加入梯度信息、结构相似性信息以及深度平滑信息的约束,提升新视角生成的质量,提升识别系统的性能。
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