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摘要
古代玻璃极易受埋藏环境的影响而风化，考古工作者依据古代玻璃文物样品的化学成分和其他检测手段将其分为高钾玻璃和铅钡玻璃两种类型。采用卡方检验的方法，对玻璃文物的表面风化与其类型和颜色的关系进行差异性分析，通过训练集数据来建立支持向量机回归(SVR)模型，预测风化前玻璃文物的化学成分含量。运用层次聚类算法对该两种玻璃类型的相关数据进行聚类，根据每个类别所对应的化学成分含量在风化前后的变化情况进一步进行亚类划分，然后对分类结果给出灵敏度分析。
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单位大连财经学院
