基于Gabor变换与克隆选择的高保真遥感影像阴影角度精确校正方法

作者：梁海奎

来源：粉煤灰综合利用, 2023, 37(03): 94-99.

DOI：10.19860/j.cnki.issn1005-8249.2023.03.015

• Gabor变换
• 克隆选择
• 遥感影像
• 阴影角度
• 校正

面对遥感影像受到噪点影响无法有效补偿阴影角度，使得校正结果陷入局部最优而导致角度校正耗时长的问题，提出了基于Gabor变换与克隆选择的高保真遥感影像阴影角度精确校正方法。采用Gabor滤波函数提取影像纹理特征，根据局部化特点计算空间纵横比，将影像纹理集中在中频区域，推导出Gabor滤波中心频率。通过选择Gabor滤波参数，完成对遥感卫星信号噪声滤除处理。结合自适应全局阈值法分割遥感影像序列，获取前景和背景区域两组序列，计算两组序列方差，分割前景和背景区域。引入阴影色彩索引，计算索引梯度值，滤除噪点影像阴影区域，保持影像原有轮廓特征。构建阴影估计模型，对滤波处理影像阴影区域补偿，完成阴影区域角度校正。利用克隆选择算法的选择、克隆、变异操作，优化校正结果，避免陷入局部最优。由试验结果可知，该方法阴影区域无噪点，校正后影像与初始影像一致，且耗费最短时间为5 s，具有精确校正效果。