基于改进VMD算法的故障智能诊断研究

作者:姚晓莉
来源:贵阳学院学报(自然科学版), 2021, 16(03): 18-22.
DOI:10.16856/j.cnki.52-1142/n.2021.03.005

摘要

故障诊断技术能够为仪器设备的正常运行提供一定的保障,并且能够保障生产效率和经济效益。本次研究利用混沌粒子群优化算法对VMD进行优化,并通过优化VMD对振动机转动轴承的故障检测结果,验证了优化VMD用于故障诊断的有效性,并将优化VMD诊断识别结果与未经优化VMD诊断识别信号结果进行对比。结果表明,与未经优化的VMD方法分解相比,经过优化的VMD方法分解故障信号频率时,不存在其他的干扰频率,可以提取较为微弱的特征频率信息,能够更有效地检测出振动机转动轴承的故障频率。

  • 单位
    池州职业技术学院