红边波段在水稻生育期识别中的应用研究

作者：黄侠; 姜雪芹; 张灿; 方圣辉^*; 龚龑; 柳杨华; 郭文茜

来源：测绘地理信息, 2023, 48(03): 87-90.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2020597

• 红边波段
• 生育期
• 水稻
• 植被指数

为了研究红边波段对水稻生育期识别的影响，利用无人机多光谱影像，基于随机森林（random forest,RF）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种算法，对水稻的分蘖期、拔节孕穗期、抽穗扬花期、成熟期进行识别。结果表明，归一化差值红边指数（normalized difference red edge index,NDRE）、红边叶绿素指数（chlorophyll index-red edge,CIrededge）识别的总体精度明显高于归一化植被指数（normalized differential vegetation index,NDVI）、绿边叶绿素指数（chlorophyll index-green,CIgreen）、增强型植被指数（enhanced vegetation index,EVI）的总体精度。NDRE在拔节孕穗期的用户精度比NDVI低，而在分蘖期、抽穗扬花期、成熟期的识别精度比NDVI高。相比于CIgreen,CIrededge在抽穗扬花期识别精度更高；各波段组合识别水稻生育期的总体精度表现为RGB+RE>RGB+NIR+RE>RGB+NIR，在RGB+RE中加入近红外波段后，总体精度明显降低，相比于红边波段，近红外波段带有较多干扰信息。RGB+NIR和RGB+RE在分蘖期和成熟期识别效果相近，但RGB+RE在拔节孕穗期和抽穗扬花期的识别精度较高。

• 单位
  武汉大学