摘要
带时间窗的车辆路径问题是一个经典的组合优化问题,是物流配送系统的关键。在实际物流配送中,企业常采用超时赔付的方法解决配送超时的问题,从而提高客户满意度。针对这一现象,本文提出了带软时间窗的具有容量限制的车辆路径问题(CVRPSTW),并采用罚函数法,建立一个以总运输成本最少为目标的CVRPSTW优化模型。不合理的寻优方法往往存在效率低、求解质量差等问题,为了更好地求解CVRPSTW,本文基于状态转移模拟退火(STASA)算法,提出了一个改进状态转移模拟退火(ISTASA)算法。本次研究以Solomon基准作为算例,分别采用ISTASA算法、STASA算法和一些经典的启发式算法对CVRPSTW进行求解,通过比较各算法的求解质量,验证算法的有效性。结果表明,在大多数Solomon实例上,ISTASA算法的求解质量显著优于其它方法。
- 单位