基于压缩感知理论,针对复信号的多通道成像处理提出了一种联合多通道稀疏表征的成像算法,可以应用于多通道或者多频段太赫兹成像中。在该算法中,通过对多通道复信号的幅度和相位分别进行联合稀疏约束,将成像模型转换为求解正则化最优化问题。相比于单个通道独立处理,该算法能够有效保护多通道之间的信息,同时具有较好的噪声抑制能力。基于仿真数据的实验验证了本文分析的可行性和合理性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
