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摘要
为研究在软土地区深基坑开挖对周围建筑结构的影响，以某深基坑项目为例，通过有限元软件建立深基坑和既有地铁隧道的三维模型，模拟了基坑的三次开挖过程，并分析每一次开挖过程中基坑底部的变形以及旁侧地铁隧道的应力应变规律。利用BP神经网络预测方法，预测基坑的沉降值，并与实测数据进行比较。研究发现，随着深度的增加，隧道衬砌的竖向位移增长的幅度与水平位移相比更大，土体的竖向位移成为影响变形的主导因素；在隧道的纵向方向上，地铁隧道的应变分布与距离基坑中线的距离相关，距离基坑中线越近应变越大。采用BP神经网络预测得到的基坑沉降值与实际监测的沉降值的误差满足工程要求，因此对基坑沉降的BP神经网络预测方式是有效的。有限元模拟和BP神经网络预测沉降的方法为项目的安全运营提供了可靠的保障。
