以深圳市福田区居民生活用水量为研究对象,以小波多尺度分析方法为核心,与ARIMA模型相结合,对城市居民生活月需水量进行预测,通过对需水量时间序列规律的分析,建立基于小波分析的非平稳时间序列的预测模型,最后应用该模型进行需水量测量的实证分析。研究结果表明:该模型的预测精度在相对误差、一致性指标和有效系数上均有显著提高。