心脏病是常见的心血管疾病,同样是造成人类死亡的第一原因。心律失常的准确、快速识别对心脏病的诊断与治疗有着重要意义。提出一种将混沌人工蜂群算法(CABC)与支持向量机(SVM)结合的组合算法模型,对心律失常的四种心拍进行识别。用MIT-BIH中的数据进行训练与测试后,训练集的准确率高达99.72%。对比不同的群优化算法后表明,该方法在心律失常诊断研究中准确率较高,速度较快。
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