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摘要
目的：分析急诊入院患者夜间睡眠质量不佳的因素，为临床早期发现并干预提供参考。方法：对2022年1月-5月急诊入院患者进行调查，共收集有效问卷618份，根据评分标准将患者分为未失眠组和失眠组，通过logistic回归分析确定患者夜间睡眠质量不佳的因素，通过R建立列线图预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积(AUC)和C-index值评价模型的预测效能。结果：急诊入院患者发生夜间睡眠质量不佳的发生率为49.51%；上述影响因子构成的列线图C-index值为0.742，模型的ROC曲线下面积为0.742(95%CI:0.704～0.780)。模型校准曲线显示预测概率与实际发生概率趋于一致。结论：通过列线图模型预测急诊入院患者发生夜间睡眠障碍的概率，对临床护理工作的早期干预提供了较为有用的参考。
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